De forma muy breve vamos a comprobar la afirmación de si ya estamos en una cuarta ola, que de forma repetida lanzan en diversos medios de información. library(dplyr) library(ggplot2) library(lubridate) library(gridExtra) data <- read.csv("https://cnecovid.isciii.es/covid19/resources/casos_tecnica_ccaa.csv", stringsAsFactors = F) data <- data %>% filter(fecha >= "2021-01-01", fecha <= "2021-03-28") data$fecha <- ymd(data$fecha) #Podemos ver el número de … Sigue leyendo Actualización Covid (28/3/2021)
Situación actual del Covid por Comunidad (24/3/2021)
Cuando escribo esto (27/3/2021) ya se ha activado la limitación de movimientos entre comunidades. La razón es la mala evolución de las cifras de covid ("no estamos para procesiones" proclamaba ayer una conocida periodista).
Evolución y situación actual del Covid – Un ejercicio con R
Porcentaje de crecimiento respecto a ayer, datos diarios, acumulados a 14 días, acumulados totales...a veces es fácil perderse con las cifras oficiales y resulta mejor acudir directamente a la fuente. Cuando escribo esto, está pendiente la decisión de cerrar perimetralmente ciertas comunidades para evitar desplazamientos de cara al próximo puente. Vamos a intentar ver la … Sigue leyendo Evolución y situación actual del Covid – Un ejercicio con R
Análisis de los niveles de contaminación en Madrid durante el confinamiento por Covid-19
Durante la semana pasada un informativo proclamaba que el aire de Madrid está totalmente libre de contaminantes. Según algunos medios, por el efecto del confinamiento y la bajada del nivel de tráfico, los ciudadanos de Madrid disfrutamos en estos momentos de una atmósfera libre de contaminación. Según los datos analizados de la segunda quincena de … Sigue leyendo Análisis de los niveles de contaminación en Madrid durante el confinamiento por Covid-19
Web scraping para seguimiento de las cifras de COVID-19
En mi anterior post, bajaba los datos diarios sobre la extensión del Covid proporcionados en la web https://data.europa.eu/euodp/en/data/dataset/covid-19-coronavirus-data Una vez bajados, los importaba y trataba como está explicado en el mismo. Surge entonces la pregunta de si no es posible realizar esto de una forma más sencilla y automática. La respuesta es sí, se puede … Sigue leyendo Web scraping para seguimiento de las cifras de COVID-19
Seguimiento de las cifras oficiales de COVID-19 con R
Un poco cansado de las gráficas expuestas en los medios, de las comparativas y de esperar a que otros analicen la información por mí, me decido a crear el código necesario para visualizar los datos del covid por mí mismo. Todo el código expuesto aquí es ejecutable en R por cualquiera con acceso a un … Sigue leyendo Seguimiento de las cifras oficiales de COVID-19 con R
Utilizando Prophet para predecir la bolsa
Desde que el hombre apareció en este mundo, siempre ha tenido como objeto de deseo conocer el futuro. Esto ha sido así desde los inicios, en los que nos preguntábamos si llovería suficiente para proveer de caza y cosechas, hasta nuestros tiempos, en los que disponemos de complicadas tecnologías para pronosticar ventas y número de visitantes en nuestro negocio.
Clasificación de alimentos utilizando R y kmeans
En la siguiente entrada, utilizaremos el algoritmo kmeans para clasificar tipos de alimento, según su composición. Uno de los objetivos es ver el efecto que tiene el escalado de la información en el resultado del mismo. Por otra parte, aprovecharemos para ver cómo se relaciona el análisis de componentes principales con la representación de los … Sigue leyendo Clasificación de alimentos utilizando R y kmeans
Habitantes de España por provincia con lattice y tmap
Partiendo de las cifras del padrón municipal, disponible en https://www.ine.es/ y de las coordenadas por municipio, construimos dos tablas con el valor de habitantes por provincia y por capital de provincia. Las mismas tienen una estructura horizontal con el año definiendo los encabezados. Como siempre, cargamos librerías e importamos el dataset . library(dplyr) library(reshape2) datcap … Sigue leyendo Habitantes de España por provincia con lattice y tmap
Análisis con R de los accidentes de tráfico con implicación de bicicletas en Madrid.
¿Se producen más accidentes con bicicletas implicadas en los últimos años? ¿Dónde se producen? ¿En qué momentos del año? ¿Se puede predecir su número? Para el siguiente análisis, vamos a utilizar los conjuntos de datos que están a disposición de los ciudadanos en la siguiente dirección: https://datos.gob.es/en/catalogo/l01280796-accidentes-de-trafico-con-implicacion-de-bicicletas1 Hay un archivo por año desde el 2010 … Sigue leyendo Análisis con R de los accidentes de tráfico con implicación de bicicletas en Madrid.
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